自组织竞争人工神经网络在Riding认知风格分类与预测上的应用
井辉1; 王新2
2008-06-20
发表期刊南京广播电视大学学报
ISSN1009-1459
卷号No.51期号:02页码:99-101
摘要文章介绍了一种Riding等人的认知风格理论、认知风格分析(CAS),并且简要介绍了自组织竞争神经网络、在认知风格分类上的应用以及计算机上的实现,最后简述了该系统在教学和课件制作方面的应用前景。
关键词认知风格 认知风格分析 自组织竞争神经网络
URL查看原文
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/105254
专题国家开放大学南京分部
作者单位1.南京广播电视大学;
2.常州轻工职业技术学院
第一作者单位国家开放大学南京分部
第一作者的第一单位国家开放大学南京分部
推荐引用方式
GB/T 7714
井辉,王新. 自组织竞争人工神经网络在Riding认知风格分类与预测上的应用[J]. 南京广播电视大学学报,2008,No.51(02):99-101.
APA 井辉,&王新.(2008).自组织竞争人工神经网络在Riding认知风格分类与预测上的应用.南京广播电视大学学报,No.51(02),99-101.
MLA 井辉,et al."自组织竞争人工神经网络在Riding认知风格分类与预测上的应用".南京广播电视大学学报 No.51.02(2008):99-101.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[井辉]的文章
[王新]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[井辉]的文章
[王新]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[井辉]的文章
[王新]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
基于面向服务的云计算架构下开放大学技术支持服务业务架构研究
开放大学建设中基于云计算与SOA技术融合的网络教育架构初探
关于广播电视大学可持续发展的几点思考——以南京广播电视大学为例
开放教育“计算机科学与技术”专业教学管理的实践与探讨
在线考试系统设计中试题的呈现及持久化处理方法
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。