| 基于模糊聚类的入侵检测系统的实现 | |
| 王小军 | |
| 2007-06-28 | |
| 发表期刊 | 江苏广播电视大学学报
 |
| ISSN | 1008-4207 |
| 卷号 | No.75期号:03页码:58-60 |
| 摘要 | 传统的入侵检测技术在扩展性和适应性上已不能应付越来越复杂的攻击方式,利用模糊聚类方法可以在入侵检测中生成更好的检测规则,提出了FCM的改进算法SFCM,设计并实现了基于SFCM的入侵检测系统FCIDS,利用KDD CUP99数据进行实验,结果表明能够显著提高检测率和降低误报率。 |
| 关键词 | 入侵检测 模糊聚类 数据挖掘 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 江苏省自然科学基金项目(BK2005135) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/107281 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 江苏广播电视大学 江苏南京210036 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王小军. 基于模糊聚类的入侵检测系统的实现[J]. 江苏广播电视大学学报,2007,No.75(03):58-60. |
| APA | 王小军.(2007).基于模糊聚类的入侵检测系统的实现.江苏广播电视大学学报,No.75(03),58-60. |
| MLA | 王小军."基于模糊聚类的入侵检测系统的实现".江苏广播电视大学学报 No.75.03(2007):58-60. |
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