| 基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统 |
| 乔维德
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| 2007-12-15
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| 发表期刊 | 江苏电器
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| ISSN | 1007-3175
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| 卷号 | No.118期号:06页码:34-37 |
| 摘要 | 基于变压器溶解气体分析数据,介绍了采用基于蚁群算法的神经网络方法,建立变压器在线智能故障诊断系统。变压器油中溶解气体数据的训练和诊断表明,蚁群算法的收敛速度快,克服了网络陷入局部极小值的缺陷,具有较高的诊断准确率,是一种切实有效的方法。 |
| 关键词 | 变压器
溶解气体分析
蚁群算法
故障诊断
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/107350
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 江苏广播电视大学常州分校 江苏常州213001
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
乔维德. 基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统[J].
江苏电器,2007,No.118(06):34-37.
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| APA |
乔维德.(2007).基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统.江苏电器,No.118(06),34-37.
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| MLA |
乔维德."基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统".江苏电器 No.118.06(2007):34-37.
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