一种混沌粒子群算法及其仿真研究
肖根福1; 刘欢2; 葛玮3; 周燕辉1
2007-10-15
发表期刊井冈山学院学报(自然科学版)
ISSN1673-4718
卷号28期号:05页码:50-51+72
摘要分析了基本粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因,在此基础上提出了一种混沌粒子群优化(CPSO)算法根据个体适应值自适应调整粒子的位置分布,既保证了收敛速度又兼顾了全局收敛性,仿真结果表明该算法比基本粒子群算法有更优的性能。
关键词混沌 粒子群 适应
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/107591
专题国家开放大学江西分部
作者单位1.井冈山学院工学院;
2.井冈山学院信息科学与传媒学院江西吉安343009;
3.井冈山学院江西广播电视大学计算机系
推荐引用方式
GB/T 7714
肖根福,刘欢,葛玮,等. 一种混沌粒子群算法及其仿真研究[J]. 井冈山学院学报(自然科学版),2007,28(05):50-51+72.
APA 肖根福,刘欢,葛玮,&周燕辉.(2007).一种混沌粒子群算法及其仿真研究.井冈山学院学报(自然科学版),28(05),50-51+72.
MLA 肖根福,et al."一种混沌粒子群算法及其仿真研究".井冈山学院学报(自然科学版) 28.05(2007):50-51+72.
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