| 机器学习在适应性教学系统中的应用研究 | |
| 柏宏权1; 韩庆年2 | |
| 2007-12-20 | |
| 发表期刊 | 南京师范大学学报(工程技术版)
 |
| ISSN | 1672-1292 |
| 卷号 | No.28期号:04页码:76-79 |
| 摘要 | 根据学生的学习行为主动给予适应性的教学材料是适应性教学系统研究关注的焦点问题.当前的适应性学习系统在主动适应学生的学习行为方面存在许多不足.针对适应性教学系统的这个问题,利用机器学习方法根据学生的学习行为,预测学生的学习风格与学习行为,改进适应性学习系统的适应性,提出了在适应性学习系统中使用机器学习的知识表示方法,设计了用朴素的贝叶斯分类器动态观察和预测学生的学习行为的方案.实验结果表明,朴素的贝叶斯分类器对于预测适应性教学系统中学生的学习行为有较高的准确率. |
| 关键词 | 机器学习 适应性学习系统 朴素贝叶斯分类 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/107854 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.南京师范大学教育科学学院; 2.江苏广播电视大学传媒艺术系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 柏宏权,韩庆年. 机器学习在适应性教学系统中的应用研究[J]. 南京师范大学学报(工程技术版),2007,No.28(04):76-79. |
| APA | 柏宏权,&韩庆年.(2007).机器学习在适应性教学系统中的应用研究.南京师范大学学报(工程技术版),No.28(04),76-79. |
| MLA | 柏宏权,et al."机器学习在适应性教学系统中的应用研究".南京师范大学学报(工程技术版) No.28.04(2007):76-79. |
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