| 基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真 | |
| 王大勇 | |
| 2007-12-15 | |
| 发表期刊 | 冶金设备
 |
| ISSN | 1001-1269 |
| 卷号 | No.232期号:S2页码:1-3+33 |
| 摘要 | 烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值 |
| 关键词 | 烧结矿化学成分 神经网络算法 碱度 权值和阈值 样本数据 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/108624 |
| 专题 | 国家开放大学河北分部 |
| 作者单位 | 唐山广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河北分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河北分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王大勇. 基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真[J]. 冶金设备,2007,No.232(S2):1-3+33. |
| APA | 王大勇.(2007).基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真.冶金设备,No.232(S2),1-3+33. |
| MLA | 王大勇."基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真".冶金设备 No.232.S2(2007):1-3+33. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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