| 基于多次变异的遗传算法 | |
| 杨运峰1; 靳小红1; 杨淼2 | |
| 2007-09-15 | |
| 发表期刊 | 新乡师范高等专科学校学报
 |
| ISSN | 1008-7613 |
| 卷号 | No.104期号:05页码:26-27 |
| 摘要 | 对基本遗传算法(SGA)的变异算子进行了改进,通过多次变异,既增加了群体的多样性,防止早熟现象的出现,又保证了算法的全局收敛性。经典型优化函数测试,基于多次变异的遗传算法(MGA)优于基本遗传算法(SGA)和最优保存遗传算法(ESGA)。 |
| 关键词 | 遗传算法 多次变异 早期收敛 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/108947 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.新乡广播电视大学; 2.广西大学计算机与电子信息学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨运峰,靳小红,杨淼. 基于多次变异的遗传算法[J]. 新乡师范高等专科学校学报,2007,No.104(05):26-27. |
| APA | 杨运峰,靳小红,&杨淼.(2007).基于多次变异的遗传算法.新乡师范高等专科学校学报,No.104(05),26-27. |
| MLA | 杨运峰,et al."基于多次变异的遗传算法".新乡师范高等专科学校学报 No.104.05(2007):26-27. |
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