| 基于BP人工神经网络的信息过滤技术研究 | |
| 迟学芝; 朱晓丽; 赵志刚 | |
| 2007-06-05 | |
| 发表期刊 | 电脑开发与应用
 |
| ISSN | 1003-5850 |
| 卷号 | No.154期号:06页码:58-60 |
| 摘要 | 首先介绍了信息过滤中向量空间模型的基本工作原理。针对目前信息过滤技术过滤精度低、速度慢的缺点,利用BP人工神经网络网络稳定、学习能力强的特点,重点研究了BP人工神经网络特征输入数据的取得、网络拓扑结构的选择、BP人工神经网络的训练过程、神经网络产生结果数据的处理方式,在此基础上提出了一种基于BP人工神经网络的信息过滤模型,实验证明,此模型过滤效率有了显著提高。 |
| 关键词 | 信息过滤 向量空间模型 BP人工神经网络 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/109864 |
| 专题 | 国家开放大学山东分部 |
| 作者单位 | 1.山东警察学院 2.山东广播电视大学 3.山东省计算中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 迟学芝,朱晓丽,赵志刚. 基于BP人工神经网络的信息过滤技术研究[J]. 电脑开发与应用,2007,No.154(06):58-60. |
| APA | 迟学芝,朱晓丽,&赵志刚.(2007).基于BP人工神经网络的信息过滤技术研究.电脑开发与应用,No.154(06),58-60. |
| MLA | 迟学芝,et al."基于BP人工神经网络的信息过滤技术研究".电脑开发与应用 No.154.06(2007):58-60. |
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