| 基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究 | |
| 迟学芝; 董春玲; 朱晓丽 | |
| 2007-06-15 | |
| 发表期刊 | 信息技术与信息化
 |
| ISSN | 1672-9528 |
| 卷号 | No.129期号:03页码:81-83 |
| 摘要 | 信息过滤技术是当前信息技术研究的一个热点。本文对BP神经网络和遗传算法在信息过滤技术中的应用,包括BP神经网络、遗传算法、文本特征提取、学习方法等,进行了研究和探讨。提出了一种基于BP神经网络和GA算法的信息过滤模型,实验结果表明,此模型运行可靠,过滤效率有明显提高。 |
| 关键词 | 信息过滤 向量空间模型 BP神经网络 遗传算法 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/109865 |
| 专题 | 国家开放大学山东分部 |
| 作者单位 | 1.山东警察学院计算机教研室 2.山东师范大学人口与资源环境学院 3.山东广播电视大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 迟学芝,董春玲,朱晓丽. 基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究[J]. 信息技术与信息化,2007,No.129(03):81-83. |
| APA | 迟学芝,董春玲,&朱晓丽.(2007).基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究.信息技术与信息化,No.129(03),81-83. |
| MLA | 迟学芝,et al."基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究".信息技术与信息化 No.129.03(2007):81-83. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [迟学芝]的文章 |
| [董春玲]的文章 |
| [朱晓丽]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [迟学芝]的文章 |
| [董春玲]的文章 |
| [朱晓丽]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [迟学芝]的文章 |
| [董春玲]的文章 |
| [朱晓丽]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论