| 利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数 | |
| 刘君; 郭秋东; 王银辉 | |
| 2007-12-15 | |
| 发表期刊 | 激光杂志
 |
| ISSN | 0253-2743 |
| 卷号 | No.159期号:06页码:80-81 |
| 摘要 | 在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题。 |
| 关键词 | 神经网络 遗传算法 激光切割 工艺参数 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/110061 |
| 专题 | 国家开放大学重庆分部 |
| 作者单位 | 1.重庆市广播电视大学理工学院 2.重庆市光学机械研究所 3.重庆大学计算机学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘君,郭秋东,王银辉. 利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数[J]. 激光杂志,2007,No.159(06):80-81. |
| APA | 刘君,郭秋东,&王银辉.(2007).利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数.激光杂志,No.159(06),80-81. |
| MLA | 刘君,et al."利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数".激光杂志 No.159.06(2007):80-81. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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