| BP神经网络在数字识别中的应用 | |
| 曹鸿霞 | |
| 2006-06-20 | |
| 发表期刊 | 湖北广播电视大学学报
 |
| ISSN | 1008-7427 |
| 期号 | 06页码:174-176 |
| 摘要 | 神经网络(neuralnetwork)是近年来再度兴起的一个高科技研究领域,数字识别就是其中一项既基本又非常重要的应用性研究领域。BP神经网络(Back-Propagation),又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型。BP网络可以看作是对多层感知器网络的扩展,即信息的正向传播及误差数据的反向传递。本文给出了设计用于识别手写数字BP神经网络的过程。 |
| 关键词 | 神经网络 BP神经网络 手写数字识别 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/113103 |
| 专题 | 国家开放大学湖北分部 |
| 作者单位 | 襄樊广播电视大学 湖北襄樊441021 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹鸿霞. BP神经网络在数字识别中的应用[J]. 湖北广播电视大学学报,2006(06):174-176. |
| APA | 曹鸿霞.(2006).BP神经网络在数字识别中的应用.湖北广播电视大学学报(06),174-176. |
| MLA | 曹鸿霞."BP神经网络在数字识别中的应用".湖北广播电视大学学报 .06(2006):174-176. |
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