| 统计与神经网络相结合的词义消歧模型 | |
| 曹鸿霞 | |
| 2006-08-25 | |
| 发表期刊 | 武汉理工大学学报
 |
| ISSN | 1671-4431 |
| 期号 | 08页码:131-134 |
| 摘要 | 介绍了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型,阐述了BP神经网络原理,通过对使用这种混合人工智能的消歧模型的可能性和优越性进行了讨论,最后通过试验发现实际和预测结果的误差并不随着试验迭代次数而递减,而是实际误差随着次数的增加在零的附近呈现波动状态,即使用很少的迭代次数也可以得到比较好的结果。 |
| 关键词 | 词义消歧 基于统计 BP神经网络 语料库 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/113125 |
| 专题 | 国家开放大学湖北分部 |
| 作者单位 | 襄樊广播电视大学 襄樊441021 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹鸿霞. 统计与神经网络相结合的词义消歧模型[J]. 武汉理工大学学报,2006(08):131-134. |
| APA | 曹鸿霞.(2006).统计与神经网络相结合的词义消歧模型.武汉理工大学学报(08),131-134. |
| MLA | 曹鸿霞."统计与神经网络相结合的词义消歧模型".武汉理工大学学报 .08(2006):131-134. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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