医学图像插值算法的研究
许为华1; 尹学松2
2006-01-30
发表期刊计算机仿真
ISSN1006-9348
期号01页码:111-114
摘要在医学图像的显示、处理和分析中,常需要将图像进行插值处理。另外,图像插值也是三维重建中的一个重要步骤,且插值结果的好坏直接影响到重建工作的进行。文中在PC机上实现了最近邻插值、线性插值、Lagrange插值、匹配插值、基于形状的插值和小波插值等。插值试验结果表明,基于灰度插值方法的特点是计算简单,计算速度比较快,但在不同密度物质处存在边界模糊现象;基于对象插值方法的特点能够比灰度插值更为精确的轮廓边缘,但一次插值不能得到整个图像;基于小波插值方法能够克服以上两种插值方法的缺点,但这种方法的最大缺点是计算量太大,难以运用到实际中。
关键词医学图像 插值 小波
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/113542
专题国家开放大学浙江分部
作者单位1.浙江金融职业学院信息中心;
2.浙江广播电视大学计算机科学与技术系
推荐引用方式
GB/T 7714
许为华,尹学松. 医学图像插值算法的研究[J]. 计算机仿真,2006(01):111-114.
APA 许为华,&尹学松.(2006).医学图像插值算法的研究.计算机仿真(01),111-114.
MLA 许为华,et al."医学图像插值算法的研究".计算机仿真 .01(2006):111-114.
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