基于广义回归神经网络的线材温度预测分析 | |
李琳; 潘福臣; 房刚 | |
2006-12-30 | |
发表期刊 | 仪器仪表学报
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ISSN | 0254-3087 |
期号 | S1页码:839-841 |
摘要 | 线材温度控制的研究是线材生产中控制的主要问题。本文利用广义回归神经网络预测线材的温度,利用预测结果控制水箱的喷水量,从而达到控制线材温度的目的,仿真结果表明此方法是有效的。 |
关键词 | 线材 广义神经网络 预测 |
DOI | 10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s1.327 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/113801 |
专题 | 国家开放大学大连分部 |
作者单位 | 1.大连广播电视大学理工系 2.大连理工大学电子与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李琳,潘福臣,房刚. 基于广义回归神经网络的线材温度预测分析[J]. 仪器仪表学报,2006(S1):839-841. |
APA | 李琳,潘福臣,&房刚.(2006).基于广义回归神经网络的线材温度预测分析.仪器仪表学报(S1),839-841. |
MLA | 李琳,et al."基于广义回归神经网络的线材温度预测分析".仪器仪表学报 .S1(2006):839-841. |
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