观测噪声时间相关的动态定位算法
刘希贤; 宋迎春
2006-04-30
发表期刊桂林工学院学报
ISSN1006-544X
期号02页码:214-217
摘要在动态定位数据处理中,动态定位的精度和可靠性除受观测偶然误差和系统误差的影响外,还受时间相关的观测噪声的影响.在观测噪声不满足时间不相关的假设情况下,卡尔曼滤波将达不到最优滤波效果,并且其误差协方差阵也是错误的.分析了测量噪声时间相关对卡尔曼滤波结果的影响,给出了观测噪声时间相关时的卡尔曼滤波递推公式.实例计算结果表明,采用该算法能够有效地消除测量噪声相关性对滤波结果的影响.
关键词卡尔曼滤波 动态定位 时间相关 观测噪声
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目国家自然科学基金资助项目(40574003);教育部博士点基金资助项目(20050533057)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/113919
专题国家开放大学湖南分部
作者单位1.湖南娄底广播电视大学
2.中南大学信息物理工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘希贤,宋迎春. 观测噪声时间相关的动态定位算法[J]. 桂林工学院学报,2006(02):214-217.
APA 刘希贤,&宋迎春.(2006).观测噪声时间相关的动态定位算法.桂林工学院学报(02),214-217.
MLA 刘希贤,et al."观测噪声时间相关的动态定位算法".桂林工学院学报 .02(2006):214-217.
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