基于学习分析技术的学习预警系统研究与设计
龚艺1,2; 杨娟1; 纪娟1,2
2021-02-28
发表期刊太原城市职业技术学院学报
ISSN1673-0046
卷号No.235期号:02页码:53-56
摘要学习预警是提高远程学习者学习质量的重要手段。文章基于学习分析技术,分析了远程学习者在线学习行为对学习成绩的影响因素,构建了学习成绩预测模型,利用R语言工具,以国家开放大学远程学习者在线学习行为和期末成绩作为实验数据,利用朴素贝叶斯、决策树、前馈反向传播神经网络、支持向量机四种数据挖掘中的分类算法,通过学习者在线学习行为数据对学习者学习成绩进行预测,并利用ROC曲线等方式对上述分类算法预测结果进行对比分析,结果表明,朴素贝叶斯算法准确度高,是整体性能表现优秀的成绩预测算法。最后依据学习分析技术框架,在学习成绩预测模型的基础上,设计了远程学习预警系统,系统根据远程教育学习者在线学习行为,及时发现存在危机的学习者,为学习预警系统的实现提供了参考依据。
关键词学习分析技术 数据分类 学习预警 成绩预测 远程教育
DOI10.16227/j.cnki.tycs.2021.0078
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语种中文
资助项目四川省教育厅2018自然科学重点科研项目“基于大数据分析的远程学习者个性化学习系统研究与构建”(项目编号:18ZA0317)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/1149
专题国家开放大学四川分部
作者单位1.四川广播电视大学;
2.国家开放大学教育信息管理与信息系统研究中心
第一作者单位国家开放大学四川分部;  国家开放大学
第一作者的第一单位国家开放大学四川分部
推荐引用方式
GB/T 7714
龚艺,杨娟,纪娟. 基于学习分析技术的学习预警系统研究与设计[J]. 太原城市职业技术学院学报,2021,No.235(02):53-56.
APA 龚艺,杨娟,&纪娟.(2021).基于学习分析技术的学习预警系统研究与设计.太原城市职业技术学院学报,No.235(02),53-56.
MLA 龚艺,et al."基于学习分析技术的学习预警系统研究与设计".太原城市职业技术学院学报 No.235.02(2021):53-56.
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