| 支持向量机在入侵检测系统中的应用 |
| 凌永发; 解季萍
|
| 2005-08-25
|
| 发表期刊 | 电力自动化设备
 |
| ISSN | 1006-6047
|
| 期号 | 08页码:59-62 |
| 摘要 | 目前的入侵检测系统(IDS)存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题。简述了IDS的基本原理,从本质上讲,入侵检测实际上是一个分类问题,就是通过检测把正常数据和异常数据分开。给出了入侵检测模型,论述了支持向量机(SVM)是在小样本学习的基础上发展起来的分类器设计方法,专门用于小样本数据,而且对数据维数不敏感。提出了基于SVM的通用入侵检测系统模型,它主要由审计数据预处理器、支持向量机分类器和决策系统3部分组成。说明了SVM系统模型的可行性、模型、工作过程、实现4方面的内容。 |
| 关键词 | 支持向量机
入侵检测系统
网络安全
统计学理论
|
| URL | 查看原文
|
| 收录类别 | 北大核心
|
| 语种 | 中文
|
| 资助项目 | 国家自然科学基金(10371097);云南省计算机应用技术重点实验室开放基金资助项目~~
|
| 原始文献类型 | 学术期刊
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/117041
|
| 专题 | 国家开放大学云南分部
|
| 作者单位 | 西安交通大学理学院;云南广播电视大学
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
凌永发,解季萍. 支持向量机在入侵检测系统中的应用[J].
电力自动化设备,2005(08):59-62.
|
| APA |
凌永发,&解季萍.(2005).支持向量机在入侵检测系统中的应用.电力自动化设备(08),59-62.
|
| MLA |
凌永发,et al."支持向量机在入侵检测系统中的应用".电力自动化设备 .08(2005):59-62.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论