| 基于人工神经网络理论起重机机械系统敌障监测与诊断 |
| 张健; 芮延年; 陈洁
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| 2005-11-20
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| 发表期刊 | 机电一体化
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| ISSN | 1007-080X
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| 期号 | 06页码:41-44 |
| 摘要 | 利用人工神经网络理论,通过对设备系统振动及相关信号的采集、处理和提取特征参 数的方法,对起重机的机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断,并通过实验研究对技术参数进 一步优化,为该技术的实际应用奠定了理论与实验基础。 |
| 关键词 | 起重机
人工神经网络
故障监测与诊断
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/117804
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| 专题 | 国家开放大学
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| 作者单位 | 苏州广播电视大学;苏州大学机电工程学院
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
张健,芮延年,陈洁. 基于人工神经网络理论起重机机械系统敌障监测与诊断[J].
机电一体化,2005(06):41-44.
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| APA |
张健,芮延年,&陈洁.(2005).基于人工神经网络理论起重机机械系统敌障监测与诊断.机电一体化(06),41-44.
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| MLA |
张健,et al."基于人工神经网络理论起重机机械系统敌障监测与诊断".机电一体化 .06(2005):41-44.
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