| 基于神经网络模型的水质监测与评价系统 |
| 郭小青; 项新建
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| 2003-05-25
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| 发表期刊 | 重庆环境科学
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| 期号 | 05页码:8-10+59 |
| 摘要 | 对水环境的监测与评价,可以掌握水质现状及其发展趋势,为水资源的开发利用和管理提供科学依据。水质评价是建立在水质监测基础之上的。首先结合我国水环境监测技术规范与标准,合理地选择监测项目与监测仪器,建立水质监测系统。然后在水质监测所获数据基础上,运用人工神经网络的理论和方法,通过BP网络不断的学习与训练,归纳出评价标准与评价结果间复杂的非线性关系,建立水质评价的BP神经网络模型系统。经实际应用表明,该系统具有很强的学习、联想和容错功能。为水质监测与评价提供了一条新的途径。 |
| 关键词 | 水质
神经网络
水质评价
水质监测
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| 收录类别 | 北大核心
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/121575
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| 专题 | 国家开放大学浙江分部
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| 作者单位 | 杭州广播电视大学;杭州应用工程技术学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
郭小青,项新建. 基于神经网络模型的水质监测与评价系统[J].
重庆环境科学,2003(05):8-10+59.
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| APA |
郭小青,&项新建.(2003).基于神经网络模型的水质监测与评价系统.重庆环境科学(05),8-10+59.
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| MLA |
郭小青,et al."基于神经网络模型的水质监测与评价系统".重庆环境科学 .05(2003):8-10+59.
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