| 神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究 | |
| 史治平 | |
| 2000-09-30 | |
| 发表期刊 | 四川工业学院学报
 |
| ISSN | 51-1240/T |
| 期号 | 03页码:23-24+33 |
| 摘要 | 本文作者针对某铀矿区的测井资料 ,对神经网络计算孔隙度时的样本选择方法做了初步探讨。实验分析中得到的具体方案 ,在实际生产应用中取得了良好效果。 |
| 关键词 | 人工神经网络 孔隙度 样本选择 测井解释 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/129848 |
| 专题 | 国家开放大学四川分部 |
| 作者单位 | 四川广播电视大学信息中心!成都610073 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史治平. 神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究[J]. 四川工业学院学报,2000(03):23-24+33. |
| APA | 史治平.(2000).神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究.四川工业学院学报(03),23-24+33. |
| MLA | 史治平."神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究".四川工业学院学报 .03(2000):23-24+33. |
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