减少噪声对数据污染的一种鲁棒算法 | |
蔡铭辉; 周慧芳; 李杰星 | |
1999-09-30 | |
发表期刊 | 数据采集与处理
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ISSN | 1004-9037 |
期号 | 03页码:278-283 |
摘要 | 利用聚类对噪声干扰的抵抗能力和对好的样本进行强化学习的思想,引入了聚类分析和鲁棒因子,提出一种新颖的鲁棒学习算法(包括了选择不同鲁棒因子而构成的鲁棒算法1 和鲁棒算法2),并对三维曲面和混合噪音进行了仿真实验研究。仿真结果表明,该算法在鲁棒性、收敛性方面明显优于普通的BP算法。 |
关键词 | 噪声 神经网络 能量函数 聚类 鲁棒性 学习算法 |
DOI | 10.16337/j.1004-9037.1999.03.004 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/130657 |
专题 | 国家开放大学广东分部 |
作者单位 | 佛山广播电视大学!佛山528000;广东工业大学电气工程及自动化系!广州510090 |
第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡铭辉,周慧芳,李杰星. 减少噪声对数据污染的一种鲁棒算法[J]. 数据采集与处理,1999(03):278-283. |
APA | 蔡铭辉,周慧芳,&李杰星.(1999).减少噪声对数据污染的一种鲁棒算法.数据采集与处理(03),278-283. |
MLA | 蔡铭辉,et al."减少噪声对数据污染的一种鲁棒算法".数据采集与处理 .03(1999):278-283. |
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