| 中长期电力负荷智能化预测方法研究 | |
| 廉洁1; 王德吉2; 谢俊明3 | |
| 2012-07-25 | |
| 会议名称 | 第三十一届中国控制会议 |
| 页码 | 4 |
| 会议地点 | 中国安徽合肥 |
| 摘要 | 中长期电力负荷受到社会、经济等多方面因素的综合影响,传统预测算法很难进行准确预测.针对这一问题,利用混沌序列预测理论和支持向量机回归理论,提出基于混沌特性的支持向量机预测算法:通过混沌理论找出嵌入维,通过信息几何选择核函数,然后利用支持向量进行预测.最后,把混沌支持向量机算法应用到中长期电力负荷预测中并同BP、RBF、SVM等传统预测方法进行比较,实验证明该算法比其他算法更准确有效. |
| 关键词 | 混沌 预测 支持向量 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 会议 |
| 会议类型 | 国际会议 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/136340 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南广播电视大学; 2.中国烟草总公司职工进修学院; 3.华北水利水电学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廉洁,王德吉,谢俊明. 中长期电力负荷智能化预测方法研究[C],2012:4. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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