| 应用于个性化推荐的web日志挖掘聚类算法研究 | |
| 邹丽霞1; 薛海燕2 | |
| 2011-06-18 | |
| 会议名称 | 2011 International conference on Intelligent Computation and Industrial Application(ICIA2011) |
| 页码 | 4 |
| 会议地点 | Hong Kong, China |
| 摘要 | 目前,利用Web日志挖掘技术设计具有个性化推荐功能的智能化站点日益成为研究者关注的问题。本文选择K-Means聚类方法进行日志挖掘,在对该算法进行详细分析探讨的基础上提出了一些改进意见,并进行了实验论证。 |
| 关键词 | 个性化推荐 Web日志挖掘 聚类分析 K-Means算法 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 会议 |
| 会议类型 | 国际会议 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/136341 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南广播电视大学计算机科学与技术系; 2.郑州航空工业管理学院计算机科学与技术系 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹丽霞,薛海燕. 应用于个性化推荐的web日志挖掘聚类算法研究[C],2011:4. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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