| 关于数据挖掘的自动化推荐技术研究 |
| 郝海涛
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| 2016-12-15
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| 会议名称 | 2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会
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| 页码 | 2
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| 会议地点 | 美国洛杉矶
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| 摘要 | 本文为满足快速检索、提高信息搜索的准确性,提出基于数据挖掘技术构建在线自动推荐机制,以减少用户信息检索时间,让用户快速、准确的获得需要的网络信息。首先,本文结合当前几种常用的网上推荐技术不足提出应用自动化推进技术,并着重探讨了这一推荐技术的理论基础;其次,探讨了ART算法的不足并提出了相应的改进措施,为在线自动推荐机制的构建奠定基础;然后,对在线自动推荐机制的构建进行了具体的探讨分析;最后,对用户类型与数据项、数据项与数据项之间的强关联规则挖掘进行了理论和实践分析,为自动化推荐技术的实现提供技术支持。 |
| 关键词 | 自动化推荐技术
数据挖掘
关联规则
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 会议
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| 会议类型 | 国际会议
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| 文献类型 | 会议论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/137137
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 中山市广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
郝海涛. 关于数据挖掘的自动化推荐技术研究[C],2016:2.
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