| 基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法 | |
| 邓智方1; 袁家政2; 刘宏哲1; 原春锋3; 张宏源1 | |
| 2018-12-14 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 55期号:19页码:166-172 |
| 摘要 | 手势识别旨在理解人体的动态手势,是人机交互领域极其重要的交互方式之一。该方法通过将二维稠密网扩展为三维稠密网,并加入Inception结构,提出了一种基于浅三维稠密网的多模态手势识别方法,将其命名为Spatial Temporal 3D(ST3D) dense network。所提出的方法在手势识别公开数据集大规模离散手势数据集(IsoGD)上进行了评估,并取得了目前最好效果。实验证明,所提方法能够有效地学习到视频样本中手势的短期、中期以及长期时空特征。 |
| 关键词 | ST3D方法 Inception结构 多模态 手势识别 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金(No.61571045,No.61871039,No.61871028);北京成像技术高精尖创新中心高精尖项目(No.BAICIT-2016002);北京市属高水平教师队伍建设支持计划项目(No.IDHT20170511);国家科技支撑项目(No.2015BAH55F03);北京联合大学研究生资助项目 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/137315 |
| 专题 | 国家开放大学北京分部 |
| 作者单位 | 1.北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室; 2.北京开放大学科学研究处; 3.中国科学院自动化研究所模式识别重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓智方,袁家政,刘宏哲,等. 基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法[J]. 计算机工程与应用,2018,55(19):166-172. |
| APA | 邓智方,袁家政,刘宏哲,原春锋,&张宏源.(2018).基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法.计算机工程与应用,55(19),166-172. |
| MLA | 邓智方,et al."基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法".计算机工程与应用 55.19(2018):166-172. |
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