深度学习方法在业务流程进度预测中的应用
郑婷婷
2018-09-15
发表期刊现代计算机(专业版)
ISSN1007-1423
卷号No.626期号:26页码:48-51
摘要流程数据的分析和预测可为流程监控和管理提供决策信息,业务流程的历史日志可用于预测流程进度,使用深度学习的方法,把事件日志映射到深度学习的记忆单元,通过RNN和LSTM实现流程进度预测,可以提高预测的效率和准确率。
关键词深度学习 事件日志 流程管理 预测分析
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语种中文
资助项目广东省高校省级重点平台和重大科研项目(No.2015KQNCX242);广东省教育科学“十二五”规划2015年度教育信息技术研究项目(No.15JXN044);广东开放大学科研项目(No.1715);广东省本科高校教学质量与教学改革工程立项建设项目(No.STZL201502)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/137723
专题国家开放大学广东分部
作者单位广东开放大学信息工程学院
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
郑婷婷. 深度学习方法在业务流程进度预测中的应用[J]. 现代计算机(专业版),2018,No.626(26):48-51.
APA 郑婷婷.(2018).深度学习方法在业务流程进度预测中的应用.现代计算机(专业版),No.626(26),48-51.
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