深度学习方法在业务流程进度预测中的应用 | |
郑婷婷 | |
2018-09-15 | |
发表期刊 | 现代计算机(专业版)
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ISSN | 1007-1423 |
卷号 | No.626期号:26页码:48-51 |
摘要 | 流程数据的分析和预测可为流程监控和管理提供决策信息,业务流程的历史日志可用于预测流程进度,使用深度学习的方法,把事件日志映射到深度学习的记忆单元,通过RNN和LSTM实现流程进度预测,可以提高预测的效率和准确率。 |
关键词 | 深度学习 事件日志 流程管理 预测分析 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 广东省高校省级重点平台和重大科研项目(No.2015KQNCX242);广东省教育科学“十二五”规划2015年度教育信息技术研究项目(No.15JXN044);广东开放大学科研项目(No.1715);广东省本科高校教学质量与教学改革工程立项建设项目(No.STZL201502) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/137723 |
专题 | 国家开放大学广东分部 |
作者单位 | 广东开放大学信息工程学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑婷婷. 深度学习方法在业务流程进度预测中的应用[J]. 现代计算机(专业版),2018,No.626(26):48-51. |
APA | 郑婷婷.(2018).深度学习方法在业务流程进度预测中的应用.现代计算机(专业版),No.626(26),48-51. |
MLA | 郑婷婷."深度学习方法在业务流程进度预测中的应用".现代计算机(专业版) No.626.26(2018):48-51. |
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