基于关联推荐的Web服务组合优化
郑婷婷1; 黄英持2; 曹伟1
2018-11-15
发表期刊电脑知识与技术
ISSN1009-3044
卷号14期号:32页码:11-13
摘要为实现基于历史知识与规则的Web服务组合优化,对于待解决的特定任务和问题,提出了一种Web服务组合优化方法。这种方法把Aprior算法应用于Web服务组合,通过挖掘历史日志中Web服务的关联规则,计算各种历史Web服务组合方案的支持度,生成针对当前问题的频繁项集,并可根据每种组合的置信度,动态地自动选取合适的Web服务,产生推荐的Web服务组合方案。这种方法可应用于流程管理、智能规划等领域。
关键词Web服务组合 数据挖掘 Aprior算法 关联规则 频繁集
DOI10.14004/j.cnki.ckt.2018.3726
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语种中文
资助项目广东高校省级重点平台和重大科研项目(2015KQNCX242);广东省教育科学“十二五”规划教育信息技术研究项目(15JXN044);广东开放大学科研项目(1715)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/137728
专题国家开放大学广东分部
作者单位1.广东开放大学信息与工程学院;
2.中国移动通信集团广东有限公司数据和产品研发中心
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
郑婷婷,黄英持,曹伟. 基于关联推荐的Web服务组合优化[J]. 电脑知识与技术,2018,14(32):11-13.
APA 郑婷婷,黄英持,&曹伟.(2018).基于关联推荐的Web服务组合优化.电脑知识与技术,14(32),11-13.
MLA 郑婷婷,et al."基于关联推荐的Web服务组合优化".电脑知识与技术 14.32(2018):11-13.
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