| 快速模糊分割算法 | |
| 许小媛1; 朱小龙2; 黄黎1,3; 于本成4 | |
| 2017-07-16 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与设计
 |
| ISSN | 1000-7024 |
| 卷号 | 38期号:07页码:1833-1838 |
| 摘要 | 针对全局模糊最优划分（FGOP）或接近全局模糊最优划分的快速增量模糊分割算法进行研究。通过确定算法中的最佳模糊分割k=2,3,…,kmax,计算出每个分区相应的有效性指标,由此得到数据kmax,kmax的最佳分割目标函数值相对接近kmax-1簇的最佳分割目标函数值。分类归并前,进行数据标准化,将几个有效性指标应用到标准化数据的分区中。给出标准化数据和初始数据所用的有效性指标之间的简单关系,提议的算法找到具有最恰当数量簇的最优分割。该算法在数个合成数据集和几个UCI（加州大学欧文分校）数据存储库的真实数据集上进行测试,效果得到了验证。 |
| 关键词 | 模糊划分 集合 最优划分 算法 数据库 |
| DOI | 10.16208/j.issn1000-7024.2017.07.025 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 江苏省高校自然科学基金项目(14KJD520001;15KJB520005);安徽省高校自然科学重点基金项目(KJ2015A366) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138283 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学信息与机电工程学院; 2.合肥工业大学管理学院; 3.南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 4.徐州工业职业技术学院信息管理技术学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许小媛,朱小龙,黄黎,等. 快速模糊分割算法[J]. 计算机工程与设计,2017,38(07):1833-1838. |
| APA | 许小媛,朱小龙,黄黎,&于本成.(2017).快速模糊分割算法.计算机工程与设计,38(07),1833-1838. |
| MLA | 许小媛,et al."快速模糊分割算法".计算机工程与设计 38.07(2017):1833-1838. |
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