基于云安全架构的Android恶意软件静态检测方案
许小媛1; 黄黎1,2; 李从明1; 刘芳1
2018-05-25
发表期刊制造业自动化
ISSN1009-0134
卷号40期号:05页码:1-5+14
摘要随着Android系统手机普及,由它自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大,所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的。通过分析Android恶意软件的实现原理,基于云安全架构提出一种静态检测方案。解决方案将主要的检测工作部署在云端服务器上,使检测工作能够达到高效、快捷;另一方面应用高效的检测算法对目标软件的源代码进行静态分析,能够更加准确地判断出该软件是否具有恶意行为。最后,收集了1143个恶意软件样本和2937个正常应用程序样本来对该方案进行评估,验证其检测准确度和检测效率。
关键词Android恶意软件 云安全 静态检测
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收录类别CSCD
语种中文
资助项目江苏省教育科学“十三五规划”2016年度青年专项课题(C-b/2016/03/25);江苏开放大学“十三五”规划2016年度重点研究课题(16SSW-Z-003)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138289
专题国家开放大学江苏分部
作者单位1.江苏开放大学信息与机电工程学院;
2.南京航空航天大学计算机科学与技术学院
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
许小媛,黄黎,李从明,等. 基于云安全架构的Android恶意软件静态检测方案[J]. 制造业自动化,2018,40(05):1-5+14.
APA 许小媛,黄黎,李从明,&刘芳.(2018).基于云安全架构的Android恶意软件静态检测方案.制造业自动化,40(05),1-5+14.
MLA 许小媛,et al."基于云安全架构的Android恶意软件静态检测方案".制造业自动化 40.05(2018):1-5+14.
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