基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法 | |
黄金国1; 周先春2 | |
2018-01-22 | |
发表期刊 | 西南大学学报(自然科学版)
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ISSN | 1673-9868 |
卷号 | 40期号:02页码:125-133 |
摘要 | 为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子对待修补块的优先级进行度量,从而确定最优修补块;然后,根据像素点的梯度变换,构造修补块尺寸选择模型,对修补块的尺寸进行自适应调整;最后,利用修补块与匹配块的内积关系、距离关系,分别构造余弦度量模型、相似度量模型,从而建立最优似然法则,从源区域中搜索最优匹配块,对待修复块进行填充修复.实验结果显示,与其他图像修复算法相比,本文算法具备更高的修复质量,能有效克服阶梯效应以及模糊效应. |
关键词 | 图像修复 优先权因子 梯度变换 余弦度量模型 相似度量模型 最优似然法则 |
DOI | 10.13718/j.cnki.xdzk.2018.02.018 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金项目(61201444,11202106);江苏省高校自然科学研究项目(15KJD520003) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138298 |
专题 | 国家开放大学江苏分部 |
作者单位 | 1.江苏开放大学信息与机电工程学院; 2.南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄金国,周先春. 基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法[J]. 西南大学学报(自然科学版),2018,40(02):125-133. |
APA | 黄金国,&周先春.(2018).基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.西南大学学报(自然科学版),40(02),125-133. |
MLA | 黄金国,et al."基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法".西南大学学报(自然科学版) 40.02(2018):125-133. |
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