| 基于光流特征与高斯LDA的面部表情识别算法 | |
| 刘涛1; 周先春2; 严锡君3 | |
| 2018-10-15 | |
| 发表期刊 | 计算机科学
 |
| ISSN | 1002-137X |
| 卷号 | 45期号:10页码:286-290+319 |
| 摘要 | 文中提出了一种人脸表情识别的新方法,该方法采用动态的光流特征来描述人脸表情的变化差异,提高人脸表情的识别率。首先,计算人脸表情图像与中性表情图像之间的光流特征;然后,对传统的线性判断分析方法(Linear Discriminant Analysis,LDA)进行扩展,采用高斯LDA方法对光流特征进行映射,从而得到人脸表情图像的特征向量;最后,设计多类支持向量机分类器,实现人脸表情的分类与识别。在JAFFE和CK人脸表情数据库上的表情识别实验结果表明,该方法的平均识别率比3种对比方法的高出2%以上。 |
| 关键词 | 表情识别 光流 线性判断分析 支持向量机 高斯分布 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(11202106,61201444);江苏省高校自然科学研究面上基金项目(15KJD520003)资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138301 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 通讯作者 | 刘涛 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学信息与机电工程学院; 2.南京信息工程大学电子与信息工程学院; 3.河海大学计算机与信息学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 通讯作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘涛,周先春,严锡君. 基于光流特征与高斯LDA的面部表情识别算法[J]. 计算机科学,2018,45(10):286-290+319. |
| APA | 刘涛,周先春,&严锡君.(2018).基于光流特征与高斯LDA的面部表情识别算法.计算机科学,45(10),286-290+319. |
| MLA | 刘涛,et al."基于光流特征与高斯LDA的面部表情识别算法".计算机科学 45.10(2018):286-290+319. |
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