| 基于群组运动模式变化分析的群体骚乱行为检测 | |
| 黄金国1; 刘涛1; 周先春2; 严锡君3 | |
| 2018-09-15 | |
| 发表期刊 | 计算机科学
 |
| ISSN | 1002-137X |
| 卷号 | 45期号:09页码:314-319 |
| 摘要 | 群体骚乱行为对社会公共安全的危害极大,是智能视频监控防范的重点之一。针对现有群体骚乱行为检测算法运算效率和检测正确率均较低的问题,提出了一种基于群组运动模式变化分析的行为检测算法。该方法提取前景像素点的光流特征作为行为分析的依据,采用K均值聚类和贝叶斯准则实现场景中不同人群的群组划分。在此基础上,分析场景中所有群组的运动模式变化,构建最大变化因子,计算最大变化因子变化量,检测群体骚乱行为。实验结果表明,采用所提方法检测群体骚乱行为的虚警率和漏警率均较低,平均检测耗时短。 |
| 关键词 | 行为检测 群体行为 光流 运动模式 K均值 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(11202106,61201444);江苏省高校自然科学研究面上基金项目(15KJD520003)资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138302 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学信息与机电工程学院; 2.南京信息工程大学电子与信息工程学院; 3.河海大学计算机与信息学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄金国,刘涛,周先春,等. 基于群组运动模式变化分析的群体骚乱行为检测[J]. 计算机科学,2018,45(09):314-319. |
| APA | 黄金国,刘涛,周先春,&严锡君.(2018).基于群组运动模式变化分析的群体骚乱行为检测.计算机科学,45(09),314-319. |
| MLA | 黄金国,et al."基于群组运动模式变化分析的群体骚乱行为检测".计算机科学 45.09(2018):314-319. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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