| 基于深度学习算法的人脸识别技术在学分银行中的应用 |
| 邵文莎
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| 2018-11-05
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| 发表期刊 | 中国教育信息化
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| ISSN | 1673-8454
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| 卷号 | No.432期号:21页码:27-30 |
| 摘要 | 近几年来,人工智能技术高速发展,基于手机移动端的人工智能技术更是突飞猛进,人工智能芯片在手机中的应用越来越普及。随着学分银行的发展及其信息平台注册用户的增多,人脸识别技术可以极大地方便用户对学分银行信息平台的使用。本文提出的学分银行信息平台人脸识别技术,采取深度学习算法,借助于手机端的人工智能芯片进行识别,充分利用资源,改善用户体验,具有准确度高、使用方便、安全性强等特点,既可以方便用户使用,又可以保证用户账户安全。 |
| 关键词 | 人工智能
学分银行
人脸识别
深度学习
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2018年度江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目“开放教育学习成果认证体系研究与探索”(2018SJA0569);江苏开放大学(江苏城市职业学院)“十三五”科研规划课题“开放大学学习成果认证体系研究与探索——基于学分银行的视角”(17SSW-G-Q-040)研究成果
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138314
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 江苏开放大学学籍管理处/学分银行管理中心
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
邵文莎. 基于深度学习算法的人脸识别技术在学分银行中的应用[J].
中国教育信息化,2018,No.432(21):27-30.
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| APA |
邵文莎.(2018).基于深度学习算法的人脸识别技术在学分银行中的应用.中国教育信息化,No.432(21),27-30.
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| MLA |
邵文莎."基于深度学习算法的人脸识别技术在学分银行中的应用".中国教育信息化 No.432.21(2018):27-30.
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