| 基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化 | |
| 车应田1; 刘泓滨1; 火寿平2 | |
| 2018-03-12 | |
| 发表期刊 | 塑料科技
 |
| ISSN | 1005-3360 |
| 卷号 | 46期号:03页码:91-96 |
| 摘要 | 针对电动车头罩出现安装困难的问题,本实验以减小产品翘曲量和体积收缩率为优化目标。首先在正交试验的基础上,运用信噪比和灰色关联度分析得出初步最佳工艺参数;然后以初步最佳工艺参数为基础,影响产品质量最大的四个因素为调整手段,建立正交试验,导入已经训练好的BP神经网络中进行预测,得出最佳工艺参数;最后用CAE进行模拟验证,最佳工艺参数下翘曲量为1.540 mm,体积收缩率为6.709%,符合生产要求。提出的优化方法能够有效提高制品质量,缩短产品生产周期,为多级注塑成型工艺参数的优化提供了一种可靠的解决方案。 |
| 关键词 | 电动车头罩 信噪比 灰色关联度 BP神经网络 多级注塑成型 |
| DOI | 10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2018.03.014 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138396 |
| 专题 | 国家开放大学云南分部 |
| 作者单位 | 1.昆明理工大学机电工程学院; 2.云南开放大学机电工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 车应田,刘泓滨,火寿平. 基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化[J]. 塑料科技,2018,46(03):91-96. |
| APA | 车应田,刘泓滨,&火寿平.(2018).基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化.塑料科技,46(03),91-96. |
| MLA | 车应田,et al."基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化".塑料科技 46.03(2018):91-96. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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