一种基于时序行为的流过程协同重构算法 | |
黄黎1,2; 谭文安1; 许小媛2 | |
2017-05-15 | |
发表期刊 | 计算机工程与科学 |
ISSN | 1007-130X |
卷号 | 39期号:05页码:897-903 |
摘要 | 过程流数据具有实时性、连续性和时序性等特征,使得传统过程挖掘算法难以发现隐含信息和演化过程。针对流过程模型的动态演化和重构要求,提出了一种基于时序行为分析的自适应混合启发式协同优化算法。首先定义演化流过程模型,基于日志活动间的隐含依赖关系改进过程逻辑的启发式挖掘规则,然后定义基于时序行为的老化因子,并引入高斯变异的多种群协作的自适应策略,改进粒子群优化算法的全局和局部精确寻优能力,实现优化和重构过程模型。该算法在四个典型测试函数上进行了对比实验,结果表明该算法在流过程挖掘中具有更好的收敛性和稳定性。 |
关键词 | 过程挖掘 多粒子群协同 启发式挖掘 时序行为 高斯变异 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金(61672022);江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520005;14KJD520001) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/138502 |
专题 | 国家开放大学江苏分部 |
作者单位 | 1.南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 2.江苏开放大学信息与机电工程学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄黎,谭文安,许小媛. 一种基于时序行为的流过程协同重构算法[J]. 计算机工程与科学,2017,39(05):897-903. |
APA | 黄黎,谭文安,&许小媛.(2017).一种基于时序行为的流过程协同重构算法.计算机工程与科学,39(05),897-903. |
MLA | 黄黎,et al."一种基于时序行为的流过程协同重构算法".计算机工程与科学 39.05(2017):897-903. |
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