| 基于SURF特征的五金件图像匹配算法研究 |
| 丰明聪
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| 2017-07-11
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| 发表期刊 | 南通职业大学学报
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| ISSN | 1008-5327
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| 卷号 | 31期号:02页码:71-75 |
| 摘要 | 针对传统图像匹配算法进行特征检测和匹配搜索计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于SURF特征的图像匹配算法,并以五金件为实验对象进行了测试。该算法首先提取获得五金件图像的SURF特征,并形成特征描述向量,再建立KD-Tree索引,最后通过KD-Tree算法完成特征匹配操作。结果表明,该算法不仅解决了五金件在发生光照、旋转、尺度等变化后的识别问题,而且匹配准确性高、匹配速度快、实时性好,具有较高的实用价值。 |
| 关键词 | SURF
特征提取
KD-Tree
图像匹配
五金件
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/139093
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 无锡开放大学机电工程系
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
丰明聪. 基于SURF特征的五金件图像匹配算法研究[J].
南通职业大学学报,2017,31(02):71-75.
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| APA |
丰明聪.(2017).基于SURF特征的五金件图像匹配算法研究.南通职业大学学报,31(02),71-75.
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| MLA |
丰明聪."基于SURF特征的五金件图像匹配算法研究".南通职业大学学报 31.02(2017):71-75.
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