| 电机驱动系统PWM逆变器故障诊断 |
| 乔维德
|
| 2018-06-20
|
| 发表期刊 | 盐城工学院学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1671-5322
|
| 卷号 | 31期号:02页码:19-25 |
| 摘要 | 电机变频调速系统中,逆变器是故障高发的薄弱环节。设计一种基于小波包分解和RBF神经网络的三相电机驱动系统PWM逆变器故障诊断模型,利用小波包变换提取三相PWM逆变器故障信号特征向量,并将其作为RBF神经网络的输入量;采用狼群—模拟退火算法优化RBF神经网络的结构和参数,利用32组学习样本和6组测试样本分别训练和检验RBF神经网络。仿真实验分析表明,该方法用于三相电机驱动系统PWM逆变器开路故障的诊断,速度快、准确率高。 |
| 关键词 | 逆变器
小波包变换
狼群—模拟退火算法
RBF神经网络
故障诊断
|
| DOI | 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.201802004
|
| URL | 查看原文
|
| 语种 | 中文
|
| 资助项目 | 无锡市社会事业领军人才资助项目(wx530/2019/007)
|
| 原始文献类型 | 学术期刊
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/139120
|
| 专题 | 国家开放大学江苏分部
|
| 作者单位 | 无锡开放大学科研与质量控制处
|
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
|
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
乔维德. 电机驱动系统PWM逆变器故障诊断[J].
盐城工学院学报(自然科学版),2018,31(02):19-25.
|
| APA |
乔维德.(2018).电机驱动系统PWM逆变器故障诊断.盐城工学院学报(自然科学版),31(02),19-25.
|
| MLA |
乔维德."电机驱动系统PWM逆变器故障诊断".盐城工学院学报(自然科学版) 31.02(2018):19-25.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论