| 基于Mamdani算法的停车诱导决策 | |
| 于本成1; 许小媛2; 朱小龙3 | |
| 2017-02-15 | |
| 发表期刊 | 长春工业大学学报
 |
| ISSN | 1674-1374 |
| 卷号 | 38期号:01页码:53-57 |
| 摘要 | 构建了停车场停车诱导决策模型,通过Mamdani初始化预测模糊规则建立包含用户习惯、行为可靠性和停车场资源分布等三维元素组成的FIS,量化自然语言,分析语义,并结合仓库数据生成信息负反馈的学习过程和目标预判能力。 |
| 关键词 | Mamdani控制 智能诱导停车 有效资源管理 深度学习 |
| DOI | 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2017.1.10 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 安徽省高校自然科学重点项目(KJ2015A366);江苏省高校自然科学基金资助项目(14KJD520001) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/139207 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院; 2.江苏开放大学信息与机电工程学院; 3.合肥工业大学管理学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于本成,许小媛,朱小龙. 基于Mamdani算法的停车诱导决策[J]. 长春工业大学学报,2017,38(01):53-57. |
| APA | 于本成,许小媛,&朱小龙.(2017).基于Mamdani算法的停车诱导决策.长春工业大学学报,38(01),53-57. |
| MLA | 于本成,et al."基于Mamdani算法的停车诱导决策".长春工业大学学报 38.01(2017):53-57. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [于本成]的文章 |
| [许小媛]的文章 |
| [朱小龙]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [于本成]的文章 |
| [许小媛]的文章 |
| [朱小龙]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [于本成]的文章 |
| [许小媛]的文章 |
| [朱小龙]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论