中国制造业成本竞争优势——基于ARIMA与PSONN组合模型的预测分析
辛永容1; 陈圻2
2014-08-28
发表期刊系统工程
ISSN1001-4098
卷号32期号:08页码:1-9
摘要提出了一个基于单整自回归移动平均模型(ARIMA)与神经网络模型(PSONN)的成本竞争优势预测模型。将成本竞争优势序列分解成线性结构序列以及非线性结构残差序列,前者用ARIMA模型来预测,残差部分用PSONN模型来进行非线性预测。预测结果表明,组合模型的预测精度显著高于单个线性或非线性模型的预测结果,同时结果也表明了中国制造业在未来八年内仍然保有成本竞争优势,但是来自生产效率方面的贡献在降低,提示制造业需从单纯强调劳动力成本的发展模式过渡到以提高劳动生产率为重心的道路上,采用"适度增长"的劳动力成本与"高速增长"的劳动生产率相结合的发展模式。
关键词移动平均模型 神经网络模型 单位劳动成本 成本竞争优势
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家社会科学基金重点资助项目(11AGL001);安徽省高校自然重点资助项目(KJ2013A004);安徽省自然基金资助项目(1308085MG112);2014年度江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/142036
专题国家开放大学江苏分部
作者单位1.江苏开放大学;
2.南京航空航天大学
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
辛永容,陈圻. 中国制造业成本竞争优势——基于ARIMA与PSONN组合模型的预测分析[J]. 系统工程,2014,32(08):1-9.
APA 辛永容,&陈圻.(2014).中国制造业成本竞争优势——基于ARIMA与PSONN组合模型的预测分析.系统工程,32(08),1-9.
MLA 辛永容,et al."中国制造业成本竞争优势——基于ARIMA与PSONN组合模型的预测分析".系统工程 32.08(2014):1-9.
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