| 基于3D卷积神经网络的视频哈希算法 | |
| 刘玉莹1; 刘宏哲1; 袁家政2; 李兵3 | |
| 2019-01-03 | |
| 发表期刊 | 计算机应用研究
 |
| ISSN | 1001-3695 |
| 卷号 | 37期号:03页码:887-890+900 |
| 摘要 | 针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明,利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。 |
| 关键词 | 深度学习 哈希算法 视频检索 |
| DOI | 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0664 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(61871039,61571045,6180219,6190601);国家科技支撑计划资助项目(2015BAH55F03,015BAH55F03);北京市属高校高水平教师队伍建设创新团队建设提升计划资助项目(IDHT20170511);北京市自然科学基金资助项目(4184088);北京联合大学资助项目(WZ10201903);北京联合大学领军人才资助项目(BPHR2019AZ01);北京市教委资助项目(KM201911417001,KM201711417005);智能贺驶大数据协同创新中心资助项目(CYXC1902) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/143071 |
| 专题 | 国家开放大学北京分部 |
| 通讯作者 | 刘宏哲 |
| 作者单位 | 1.北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室; 2.北京开放大学; 3.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘玉莹,刘宏哲,袁家政,等. 基于3D卷积神经网络的视频哈希算法[J]. 计算机应用研究,2019,37(03):887-890+900. |
| APA | 刘玉莹,刘宏哲,袁家政,&李兵.(2019).基于3D卷积神经网络的视频哈希算法.计算机应用研究,37(03),887-890+900. |
| MLA | 刘玉莹,et al."基于3D卷积神经网络的视频哈希算法".计算机应用研究 37.03(2019):887-890+900. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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