| 大数据分析下异构网络安全的关联算法研究 |
| 焦冬艳; 吴永; 贺桂英
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| 2019-06-27
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| 发表期刊 | 计算机技术与发展
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| ISSN | 1673-629X
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| 卷号 | 29期号:12页码:111-115 |
| 摘要 | 正以指数速度迅速膨胀起来的大数据给人们带来了方便,也带来了一些安全隐患,而保证大数据环境下的网络安全已成为当今社会的一个重要课题。文中从大数据时代发展现状入手,分析大数据时代的网络安全问题,并探讨相应的方法措施,以此来促进互联网的发展。针对大数据的查询分析复杂和大数据量的特点,通过分析面向大数据的异构网络安全监控的相关技术,对真实数据进行化简,清洗以及不断规划等一系列处理操作并得到核心分析数据库,构建了一个可以提供测试环境以及模拟实际攻击行为的集群实验环境。最终测试和验证大数据环境下异构化网络安全监控平台的不同分析算法,通过安全事件的关联和分布式序列图的模式等方式进行网络安全监控的整体态势分析,为大数据环境下的异构网络安全监控提供了一些思路,也为信息安全企业提供了一个分析大数据下隐含规律的参考模型。 |
| 关键词 | 大数据
异构网络
安全监控
关联算法
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2015年度广东省重大科技专项项目(2015B010126001)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/143575
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 广东开放大学信息与工程学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
焦冬艳,吴永,贺桂英. 大数据分析下异构网络安全的关联算法研究[J].
计算机技术与发展,2019,29(12):111-115.
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| APA |
焦冬艳,吴永,&贺桂英.(2019).大数据分析下异构网络安全的关联算法研究.计算机技术与发展,29(12),111-115.
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| MLA |
焦冬艳,et al."大数据分析下异构网络安全的关联算法研究".计算机技术与发展 29.12(2019):111-115.
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