| 距离度量学习算法的精确性研究 | |
| 许小媛1; 黄黎1,2 | |
| 2019-11-01 | |
| 发表期刊 | 现代电子技术
 |
| ISSN | 1004-373X |
| 卷号 | 42期号:21页码:150-153 |
| 摘要 | 距离度量学习是机器学习领域较为活跃的研究课题之一,文中利用UCI(加州大学欧文分校)数据库的数据对度量学习算法进行比较研究。为了寻找一种可靠的没有明确定义标志的算法,选择四种算法在UCI的六个数据集上对距离矩阵进行比较。每个样本数据集的性质(尺寸和维度)是不同的,因此算法的结果也不同。编码相似度算法在大多数情况下表现良好。在未来的实际应用领域,对于提高无标记数据和相似集的距离度量学习算法的精确性提供了研究基础。 |
| 关键词 | 距离度量学习 机器学习 距离矩阵 马氏距离 UCI数据库 比较研究 |
| DOI | 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.032 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 江苏省高等学校自然科学研究项目(19KJB520026,18KJB520008);江苏省教育科学“十三五规划”2016年度青年专项课题(C-b/2016/03/25);江苏开放大学“十三五规划”2016年度重点研究课题(16SSW-Z-003)~~ |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/144227 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江苏开放大学信息工程学院; 2.南京航空航天大学计算机科学与技术学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许小媛,黄黎. 距离度量学习算法的精确性研究[J]. 现代电子技术,2019,42(21):150-153. |
| APA | 许小媛,&黄黎.(2019).距离度量学习算法的精确性研究.现代电子技术,42(21),150-153. |
| MLA | 许小媛,et al."距离度量学习算法的精确性研究".现代电子技术 42.21(2019):150-153. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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