人工智能时代的职业技能失配:特征解析与应对策略 | |
谢青松1,2; 许玲2,3 | |
2019-10-01 | |
发表期刊 | 职业技术教育 |
ISSN | 1008-3219 |
卷号 | 40期号:28页码:6-11 |
摘要 | 教育的首要目标是使受教育者能够找到与个人性格和能力匹配的职业,实现个人职业生涯成功和人的生命价值,从而推动社会经济繁荣与人类社会可持续发展。但在人工智能时代,新兴技术的广泛应用加剧了职业技能的过时、不足、过度等为特征的职业供给和需求之间的失衡,其直接负面后果是职业技能失配,从而导致失业率增加、失业周期延长、招聘困难、技能过时、低技能就业等职业匹配异化现象。因此,应正视教育的本质和目的,强调教育的职业贡献价值;倡导终身职业教育与培训,重视政策导向和职业技能失配宏观监控;规范标准制定和认证过程,强调质量保证和新的数字化领域证书联通;重构课程内容和知识体系,推行机器人共融教育和数字化能力意识。 |
关键词 | 人工智能 职业技能 技能失配 人职匹配 资历框架 工业4.0 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 2018年度重庆市高等教育教学改革研究项目“‘3+3’职业教育大数据生态圈构建与实践探索”(182094);重庆广播电视大学2017年度重点科研项目“重庆电大在囚远程学习者的调查研究”(WT2017-08);主持人:谢青松 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/145324 |
专题 | 国家开放大学重庆分部 国家开放大学江苏分部 |
作者单位 | 1.重庆广播电视大学重庆工商职业学院; 2.北京师范大学; 3.江苏开放大学互联网教育智能技术研究院 |
第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢青松,许玲. 人工智能时代的职业技能失配:特征解析与应对策略[J]. 职业技术教育,2019,40(28):6-11. |
APA | 谢青松,&许玲.(2019).人工智能时代的职业技能失配:特征解析与应对策略.职业技术教育,40(28),6-11. |
MLA | 谢青松,et al."人工智能时代的职业技能失配:特征解析与应对策略".职业技术教育 40.28(2019):6-11. |
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