大数据时代传统制造企业的库存管理研究
丁婉怡; 张曼晶
2020-08-08
发表期刊现代商业
ISSN1673-5889
卷号No.575期号:22页码:38-40
摘要库存是传统制造企业经营管理必不可少的部分。当前,我国制造企业总体库存管理水平不高,由于原材料通用性差、采购管理缺乏全局成本观念等原因,造成原材料仓库呆滞品居高不下;对市场需求把握不准确和产品质量不过关致使产成品库存积压。传统制造业需要利用大数据来提升对需求预测的精准度,对内进行业务流程再造,对外实施敏捷供应链管理,才能从根本上实现有效的库存管理,使企业库存真正成为实现企业竞争战略的利器。
关键词制造企业 库存管理 大数据
DOI10.14097/j.cnki.5392/2020.22.017
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语种中文
资助项目2015年广东远程开放教育科研基金项目“传统制造企业应用扩展EOQ模型优化原材料库存管理的研究”,项目编号YJ1521
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/145327
专题国家开放大学广东分部
作者单位珠海城市职业技术学院(珠海开放大学)
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
丁婉怡,张曼晶. 大数据时代传统制造企业的库存管理研究[J]. 现代商业,2020,No.575(22):38-40.
APA 丁婉怡,&张曼晶.(2020).大数据时代传统制造企业的库存管理研究.现代商业,No.575(22),38-40.
MLA 丁婉怡,et al."大数据时代传统制造企业的库存管理研究".现代商业 No.575.22(2020):38-40.
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