基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化
李可; 邱炳城
2019-10-20
发表期刊电子器件
ISSN1005-9490
摘要为了达到减少误检图斑的目的,提出了一种基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化的方法。首先通过多尺度融合进行遥感变化检测,然后通过SURF算法对两次影像的检测结果进行融合提取稳定特征点,最后将两个检测结果进行重叠剔除稳定特征点,从而提高遥感影像变化结果的精确度。实验结果证明了提取稳定特征点的可行性,且表明稳定特征点的引入可以降低遥感影像变化检测结果的误检率,提高检测的正确率,并优化遥感影像变化检测结果。
关键词稳定特征 多尺度分割 SURF 遥感
收录类别北大核心
语种中文
资助项目2017年广东省创新强校工程项目(LGCQ03-09);广东开放大学2019年度“创新强校工程”建设项目(2019KDCQ04-02)部分研究成果
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/145374
专题国家开放大学广东分部
作者单位广东开放大学计算机系
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李可,邱炳城. 基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化[J]. 电子器件,2019.
APA 李可,&邱炳城.(2019).基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化.电子器件.
MLA 李可,et al."基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化".电子器件 (2019).
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