| 单张图像超分辨率重建技术研究及在开放大学招生中的应用 |
| 杨建华
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| 2021-06-08
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| 发表期刊 | 安徽广播电视大学学报
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| ISSN | 1008-6021
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| 卷号 | No.193期号:02页码:86-92 |
| 摘要 | 为了解决常规放大会造成图像失真,不易辨识的问题,引入了基于深度学习单张图像超分辨率重建技术,研究了四种经典图像超分模型的网络结构,并将其应用于开放大学招生中,分别用其实现对单张低分辨率招生图像的超分。通过实验分析比较,结果表明,EDSR模型可以解决图片放大失真的问题,满足了招生工作的需求。 |
| 关键词 | 开放大学
图像超分辨率
深度学习
卷积神经网络
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| DOI | 10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2021.02.017
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(项目编号：KJ2018A0690);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(项目编号：KJ2018A0686);安徽省质量工程项目(项目编号：2020jyxm0264)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/148957
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| 专题 | 国家开放大学安徽分部
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| 作者单位 | 安徽开放大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
杨建华. 单张图像超分辨率重建技术研究及在开放大学招生中的应用[J].
安徽广播电视大学学报,2021,No.193(02):86-92.
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| APA |
杨建华.(2021).单张图像超分辨率重建技术研究及在开放大学招生中的应用.安徽广播电视大学学报,No.193(02),86-92.
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| MLA |
杨建华."单张图像超分辨率重建技术研究及在开放大学招生中的应用".安徽广播电视大学学报 No.193.02(2021):86-92.
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