| 基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测 | |
| 汪顺和 | |
| 2022-09-20 | |
| 发表期刊 | 安徽开放大学学报
 |
| ISSN | 2097-0625 |
| 卷号 | No.198期号:03页码:82-86 |
| 摘要 | 为了提高软件可靠性预测的精确率，采用支持向量机理论对软件可靠性建模，并对支持向量回归中参数优化难的问题，使用和声搜索算法优化支持向量回归中的参数，提出了一种基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型。使用两组真实数据对提出的模型进行实验，并将实验结果与经典软件可靠性模型(G-O模型和M-O模型)进行比较，结果表明：基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型的预测精度更高。 |
| 关键词 | 软件可靠性 和声搜索 支持向量机 |
| DOI | 10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2022.03.004 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 安徽省高校优秀青年人才支持计划一般项目(项目编号：gxyq2017162) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/149023 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 安徽开放大学学习资源中心 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪顺和. 基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测[J]. 安徽开放大学学报,2022,No.198(03):82-86. |
| APA | 汪顺和.(2022).基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测.安徽开放大学学报,No.198(03),82-86. |
| MLA | 汪顺和."基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测".安徽开放大学学报 No.198.03(2022):82-86. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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