聚类算法与关联规则在智慧校园数据分析中的创新应用与研究

doi:10.16856/j.cnki.52-1142/n.2021.04.004

	聚类算法与关联规则在智慧校园数据分析中的创新应用与研究
	狄宏林; 吴瑕; 周勇
	2021-12-15
发表期刊	贵阳学院学报(自然科学版)
ISSN	1673-6125
卷号	16 期号:04 页码:16-19
摘要	智慧校园数据分析是指利用数字化技术对传统管理模式进行改革,利用信息化数据服务作为基础的一种新型教育分析模式。引入聚类算法和关联规则,利用校园数据对学生消费情况、综合素质及其与成绩进行研究和规律的挖掘。结果表明,不同类学生的综合素质表现不同,其中着装规范性得分较差,而部分学生的学习情况也有较大问题,同时发现学生的院系属性与学习成绩之间存在一定的关联性。其次,学生的消费水平多处于中等水平(50.5%)和低水平(25.72%),其消费数据与学习成绩在一定条件下,呈正比关系。
关键词	聚类算法关联规则智慧校园综合素质消费水平
DOI	10.16856/j.cnki.52-1142/n.2021.04.004
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语种	中文
资助项目	2016年度广东省远程开放教育科研基金项目“扁平化办学模式下一站式服务信息化平台建设研究”(项目编号：YJ1601)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/149380
专题	国家开放大学广东分部
作者单位	东莞开放大学
第一作者单位	国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位	国家开放大学广东分部
推荐引用方式 GB/T 7714	狄宏林,吴瑕,周勇. 聚类算法与关联规则在智慧校园数据分析中的创新应用与研究[J]. 贵阳学院学报(自然科学版),2021,16(04):16-19.
APA	狄宏林,吴瑕,&周勇.(2021).聚类算法与关联规则在智慧校园数据分析中的创新应用与研究.贵阳学院学报(自然科学版),16(04),16-19.
MLA	狄宏林,et al."聚类算法与关联规则在智慧校园数据分析中的创新应用与研究".贵阳学院学报(自然科学版) 16.04(2021):16-19.