| 基于关联规则的网络信息协同过滤推荐算法 |
| 杨家兴
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| 2021-09-10
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| 发表期刊 | 信息与电脑(理论版)
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| ISSN | 1003-9767
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| 卷号 | 33期号:17页码:63-65 |
| 摘要 | 在网络用户逐年增多的背景下,为了在海量信息中能够准确推荐用户想要的信息,各大网站都在研究实用性强的信息过滤技术,因此提出基于关联规则的网络信息协同过滤推荐算法。首先,基于关联规则进行相似度量计算,建立关联规则关联模型,通过模型计算确认邻近值,并根据邻近值进行推荐相似性计算。其次,基于关联规则的目标函数设定,选定多函数多最优解的建立方式。最后,进行实验对比分析。实验结果表明,该算法比传统算法的推荐准确性高。 |
| 关键词 | 关联规则
网络信息
协同过滤
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/149898
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| 专题 | 国家开放大学贵州分部
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| 作者单位 | 贵州开放大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学贵州分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学贵州分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
杨家兴. 基于关联规则的网络信息协同过滤推荐算法[J].
信息与电脑(理论版),2021,33(17):63-65.
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| APA |
杨家兴.(2021).基于关联规则的网络信息协同过滤推荐算法.信息与电脑(理论版),33(17),63-65.
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| MLA |
杨家兴."基于关联规则的网络信息协同过滤推荐算法".信息与电脑(理论版) 33.17(2021):63-65.
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