应用加权高斯模型的非理想稀疏信道估计 | |
高童迪1; 秦学珍1; 袁正道1,2; 王家斌3 | |
2021-03-26 | |
发表期刊 | 电讯技术 |
ISSN | 1001-893X |
卷号 | 61期号:03页码:359-365 |
摘要 | 在高速通信系统中,由于多径信道通常存在一些小的散射体,使得抽头向量不满足理想的稀疏特性,导致经典的稀疏估计算法存在一定的性能损失。针对上述非理想稀疏特性问题,提出了一种基于酉变换近似消息传递(Unitary Transform Approximate Message Passing,UT-AMP)和加权高斯(Weighting-Gaussian,WG)先验模型的稀疏估计算法。首先,由非理想稀疏信道的构造分析,导出了WG先验模型和参数;其次,利用贝叶斯公式对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiple-xing,OFDM)系统进行因式分解和因子图建模,归纳了在消息传递框架内期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法嵌入方式,推导了联合UT-AMP和EM的信道估计算法;最后,建立仿真环境对所提算法进行复杂度分析和数值仿真。仿真结果表明,所提算法能够以同阶复杂度实现信道估计性能和频带利用率的提升,具有很高的应用和推广价值。 |
关键词 | 非理想稀疏信道 信道估计 期望最大化算法 加权高斯先验 压缩感知 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(61801434);中国博士后科学基金面上项目(2019M652576);河南省科技公关项目(202102210313,202102210172,202102210556);河南省高等学校重点研究课题(20B510005) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/150166 |
专题 | 国家开放大学河南分部 |
通讯作者 | 袁正道 |
作者单位 | 1.河南开放大学人工智能工程研究中心; 2.郑州大学信息工程学院; 3.中船重工第七一三研究所 |
第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
通讯作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高童迪,秦学珍,袁正道,等. 应用加权高斯模型的非理想稀疏信道估计[J]. 电讯技术,2021,61(03):359-365. |
APA | 高童迪,秦学珍,袁正道,&王家斌.(2021).应用加权高斯模型的非理想稀疏信道估计.电讯技术,61(03),359-365. |
MLA | 高童迪,et al."应用加权高斯模型的非理想稀疏信道估计".电讯技术 61.03(2021):359-365. |
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